지난번 글에서는 전통적인 프로그래밍과 AI, 그리고 머신러닝과 딥러닝의 근본적인 차이에 대해 다루어 보았습니다.이제 '데이터에서 규칙을 찾아내는' AI의 본질을 이해했으니, 한 걸음 더 나아가 볼까요? 요즘 IT 뉴스나 기술 블로그를 보면 온통 '생성형 AI(Generative AI)' 이야기뿐입니다.그래서인지 사내에 AI 기능을 도입하자고 하면 무작정 ChatGPT 같은 챗봇부터 떠올리는 경우가 많죠.하지만 실무에서 마주하는 모든 비즈니스 문제가 텍스트를 생성해야만 풀리는 것은 아닙니다. 저도 처음엔 모든 과제를 LLM으로 해결하려고 하다가, 응답 속도와 비용 문제로 낭패를 본 적이 있어요.오늘은 기존에 우리가 주로 쓰던 '예측형 AI'와 요즘 대세인 '생성형 AI'의 작동 원리와 도구, 그리고 실무 ..